什么是范式：为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）

一般在项目中，前三种方式就满足我们的需求了

第一范式：

　　简单的说，数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元。每一个属性都是原子项，不可分割。

　　第一范式是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。

　　例如(学生信息表)：

　　学生编号 　　姓名 　　性别 　　　　　　联系方式

　　20080901 　  张三 　　  男 　　email:zs@126.com,phone:88886666

　　20080902 　  李四 　　  女 　　email:ls@126.com,phone:66668888

以上的表就不符合，第一范式：联系方式字段可以再分，所以变更为正确的是：

　　学生编号 　　姓名 　　性别 　　　　联系方式　　　　　电话

　　20080901 　  张三 　　  男 　　email:zs@126.com　　88886666

　　20080902 　  李四 　　  女 　　email:ls@126.com　　66668888

第二范式（2NF）

简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情

　　例如(学生选课表):

　　学生 　　课程 　　　 教师 　　  教师职称 　　　　　　教材 　　　　　 教室 　　上课时间

　　李四 　　Spring 　　张老师 　　java讲师 　　《Spring深入浅出》 　　３０１ 　　08:00

　　张三 　　Struts 　　 杨老师 　　java讲师 　　《Struts in Action》 　　３０２ 　　13:30

这里通过（学生，课程）可以确定教师、教师职称，教材，教室和上课时间，所以可以把（学生，课程）作为主键。但是，教材并不完全依赖于（学生，课程），只拿出课程就可以确定教材，因为一个课程，一定指定了某个教材。这就叫不完全依赖，或者部分依赖。出现这种情况，就不满足第二范式。

　　修改后，选课表：

　　学生 　　课程 　　　 教师 　　   教师职称 　　教室 　　上课时间

　　李四 　　Spring 　　张老师　　 java讲师 　　３０１ 　　08:00

　　张三 　　Struts 　　 杨老师 　　java讲师 　　３０２ 　　13:30

课程表：

　　课程 　　　　　　教材 

　　Spring 　　《Spring深入浅出》 

　　Struts 　　《Struts in Action》

所以，第二范式可以说是消除部分依赖。第二范式可以减少插入异常，删除异常和修改异常。

第三范式（3NF）

第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式。要求：表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，

上例中修改后的选课表中，一个教师能确定一个教师职称。这样，教师依赖于（学生，课程），而教师职称又依赖于教师，这叫传递依赖。第三范式就是要消除传递依赖。

　　修改后，选课表：

　　学生 　　课程 　　     教师 　　　教室 　　上课时间

　　李四 　　Spring 　　张老师 　　３０１ 　　08:00

　　张三 　　Struts 　　 杨老师 　　３０２ 　　13:30

　　

　　　　教师表：

　　  教师 　　教师职称

　　张老师 　　java讲师

　　杨老师 　　java讲师

这样，新教师的职称在没被选课的时候也有地方存了，没人选这个教师的课的时候教师的职称也不至于被删除，修改教师职称时只修改教师表就可以了。

简单的说，

第一范式就是原子性，字段不可再分割；

第二范式就是完全依赖，没有部分依赖；

第三范式就是没有传递依赖。